很多朋友問我:這是個注意力稀缺的時代,閱聽眾更喜歡又快又短的影音內容,誰還會想看長篇的深度報導?你為什麼要在這個時候開始寫部落格?而且每篇都寫得那麼深,看這麼多篇論文,不會累嗎?
其實動機很單純,我只是出於自己對科學的好奇心,以及對真理的叩問。而這些答案,都不可能在60秒或200字的篇幅裡說清楚。
為什麼我始終偏愛「長」的內容?
我一直都是長內容的擁護者。喜歡看長文、看追蹤報導,喜歡看書,喜歡聽長篇論述的podcast,喜歡看電影,也喜歡長期追蹤學者寫的文章,例如林慶順教授的「科學的養生保健」部落格[註1]。教授前陣子意外離世,部落格停更,讓我悵然若失,這可能也是促使我開始動筆的原因之一。
為什麼一次要請四位AI助理?
當然,我請的四位AI助理也幫了大忙。至於為什麼一次要請四個,一個不夠用嗎?我想,沒有真正開始和AI一起工作的人,可能不容易理解。AI和人類一樣,每個的專長與個性都不同,而且Token(產能額度)是有限的。假如把所有事情都丟給同一個AI處理,它不但一天做不完,也很可能做不好。至於怎麼和四位小助手分工合作,之後有機會再跟你分享。
對了!我九月底會在大學裡開兩堂AI實作課給同學們,有興趣的朋友,也許可以來旁聽?
回到我的寫作動機:對科學的好奇心,以及對真理的叩問。
為什麼科學家永遠不敢說「絕對」?
在上一篇〈身體活動悖論〉的文章最後,我提到了實證醫學的鐘擺現象。那是我自己發明的說法,學術上更常用的名詞是「醫學反轉」(Medical reversal)[註2],指的是治療方式或學術發現,往往在一段時間之後就會出現反證,隨著反證越來越多,許多曾經被當成真理的說法,後來可能會被推翻。
正因為研究者深知所有研究都有局限,我們即使「看見」了斬釘截鐵的證據,在十年、二十年之後,納入更多實驗對象之後,都很可能得到完全相反的結論。因此真正的科學家始終謙遜,在真理與科學面前,我們所知道的其實相當有限,而對浩瀚知識之海的追求,永遠都不夠。
為什麼「誇大」最容易吸引流量,卻最危險?
身為一個具有醫學背景的媒體工作者,我知道想要吸引流量最簡單的方式就是「誇大」。例如「吃某種食物就能完全逆轉糖尿病」,或是「治療失智症的關鍵被找到了」。看見突破性的科學進展固然開心,但一定要仔細看看報導的內容:是細胞實驗、動物實驗階段,還是已經進入人體臨床?是小規模的單一發現,還是已經在不同國家、不同人種之間重複驗證過的結果?甚至可以查一下,消息是來自同儕審查的醫學期刊,還是廠商自己發的新聞稿?
閱聽眾通常不會注意到這些細節,60秒或200字的內容裡,也交代不清楚這些脈絡。就算現在很多人已經有媒體識讀的觀念,知道有疑慮時可以問問AI,但AI仍然會出錯,怎麼問問題、如何問「對的問題」,其實極其重要,很多人可能都還在摸索當中。
所以,為什麼我還是選擇長文?
我決定在這個時刻開始寫作:把我覺得重要的醫藥新聞和科學新知整理出來,把腦袋裡的疑問和好奇心寫下來,用縱長而環環相扣的脈絡、用經過實證的真實世界研究,幫自己、也幫你,把目前科學已知的答案整理出來;當然,也要把我們還不知道的事,誠實地告訴你。
這是整個寫作過程裡,我真正想做、也認為最有價值的事。
也許在不久的將來,這一切都可以交給AI完成了。但至少目前,這裡的每一篇文章,都還是要耗費我好幾個小時的時間和心力,和四位助手反覆討論、收集資料、整理脈絡、去蕪存菁,再經過編輯、潤稿、修訂之後,才會上刊到部落格,呈現在你的面前。
可以說是大費周章,也嘔心瀝血,絕對不是有些人想像中,打開手機麥克風說兩句話就能完成的事。但即使編輯這些文章很耗時,我卻覺得非常快樂:整理資料的同時,腦袋也得到了大大的滿足。回到最一開始的問題,在短內容盛行的時代,我選擇了一條逆風的路,用更負責任的態度和內容,來和文字、和知識相處。如果這樣的文章剛好也是你喜歡的,那就太好了。
謝謝你閱讀到了最後,我是詩詩,我們下篇文章見!
研究與數據細節註釋(供查證與延伸閱讀)
- 林慶順教授為美國加州大學舊金山分校(UCSF)醫學院退休教授,具40年醫學研究經驗,退休後經營「科學的養生保健」網站(professorlin.com),長期以科學證據檢視養生保健資訊。其女兒於2026年證實,教授已於同年4月意外離世。
- 「醫學反轉」(Medical reversal)一詞出自美國學者 Vinayak Prasad 與 Adam Cifu 2015年出版的《Ending Medical Reversal: Improving Outcomes, Saving Lives》一書,指原本被廣泛採用的醫療做法,在後續更嚴謹的研究中被證實無效或有害,因而遭到推翻的現象。